Detector de falsificare alimentară multiparametric

Produsul aplică detectorul de falsificare alimentară multiparametric, utilizând principiul de detectare a rețelei neuronale, stabilind un model matematic multiparametric, utilizând sonda compusă pentru a determina indicatorii fizici și chimici ai mostrelor amestecate, utilizând formula internă a instrumentului pentru a calcula procentul de falsificare a mostrelor alimentare lichide. Tehnologia senzorilor compoziți este tehnologia actuală de testare, în testarea substanței compoziției complexe, un singur senzor nu mai poate îndeplini determinarea componentelor specifice, tehnologia senzorilor compoziți poate face bine determinarea componentelor specifice. Modelele de analiză a datelor bazate pe rețele neuronale pot exprima cu exactitate specificitatea unei substanțe specifice din compoziția unei substanțe complexe și pot determina cu exactitate.

Principalele aspecte tehnice 1. Modelul de analiză a datelor în rețeaua neuronală, prelucrarea datelor în timp real, blocarea cu precizie a punctelor caracteristice; 2. Fără consum de reagenți, reducerea costurilor de testare și îmbunătățirea preciziei de testare; 3. Modul de actualizare a proiectului de testare deschis, limitele indicatorilor de testare personalizate de clienți. Proiectul de testare 1. Stabilirea rapidă a calității alimentelor lichide pe baza eșantioanelor standard; 2. Blocarea datelor despre aroma alimentelor pentru o producție în serie standardizată; 3. Unitățile de cercetare științifică sunt utilizate pentru a crea o bază de date de componente standard eșantioane lichide.