Speciile și numărul de plancton și plancton în corpul de apă, precum și distribuția gradului de particule sunt o bază importantă pentru studiul mediului acvatic, în mod tradițional folosind determinarea muncii umane, care durează destul de mult timp și efort. Numărătorul automat de clasificare a algelor și a planctonului de tip Wanzhen AlgaeAC-22PF poate rezolva în mod eficient problema acestui punct de durere a utilizatorului, utilizat în principal în cercetarea ecologică, pescuitul, acvacultura, educația și alte industrii, pentru a face numărarea automată de clasificare, dimensiune, clasificare a speciilor și determinarea biomasei a plantelor (algelor) și a planctonului în corpul de apă. AlgaeAC-22PF este, de asemenea, dotat cu un modul de identificare inteligentă pentru alge și plancton, care ajută la reducerea sarcinii grele de identificare și este un instrument esențial pentru monitorizarea cercetărilor ecologice.

（1）★Fluxul de imagine ≥ 4 cadre de numărare, timp de fotografiere cu focalizare automată ≤ 10 minute pentru 4 cadre de numărare (obiectiv 20X, fiecare 100 de câmpuri de vedere, aparat foto de înaltă rezoluție de 32 de megapixeli, pot fi efectuate simultan 2 seturi de teste de eșantioane paralele). Imaginea suportă o gamă întreagă de obiective, cum ar fi 10X, 20X și 40X. Sistemul are o bibliotecă de clasificare automată a algelor pentru imagini cu obiective 20X și o bibliotecă de clasificare automată a planctonului pentru imagini cu obiective 10X și 4X. Platforma de microscopie are o precizie de poziționare repetată < 2 μm pe axa X / Y, cu caracteristici de scanare automată continuă cu adâncime de câmp multiple și algoritmi de focalizare automată optimizați pentru microplancton pentru a asigura claritatea imaginii scanate. 400 de câmpuri de viziune auto-fotografiate pot fi împletite în mod automat într-o imagine supervizibilă de aproape 3 miliarde de pixeli, evitând în mod eficient ca algele sau planctonul să fie tăiate de marginile fiecărui câmp de viziune. Scanarea automată a imaginilor de eșantion și stocarea automată înregistrează eșantioane de imagini video clare.

（1）★În conformitate cu "Procedurile tehnice de monitorizare a planctonului în apele interioare SL733-2016", "Metodele de analiză a monitorizării apei și apei reziduale" (ediția a patra suplimentară), partea a cincea "Metodele de monitorizare biologică a apei și apei reziduale" (2002), GB17378-2007 "Specificațiile de monitorizare a oceanului", GB / T12763-2007 "Specificațiile de cercetare a oceanului" pentru monitorizarea algelor și HJ 1216-2021 "Calitatea apei planctonului - numărarea cu microscop" și HJ 1215-2021 "Calitatea apei planctonului - numărarea cu microscop". După prelucrarea eșantioanelor de apă și plasarea lor în caseta de numărare a algelor, un singur clic finalizează automat întregul proces de identificare și numărare a clasificării algelor și a planctonului (scanarea automată cu focalizare a câmpului vizual în mișcare, numărarea automată a recunoașterii clasificării, generarea automată a rapoartelor statistice).

(2) imitarea procesului de detectare a algelor cu microscop artificial, poate fi realizată numărarea imaginilor în conformitate cu 5 metode de numărare, cum ar fi numărarea plăcii întregi, numărarea diagonale, numărarea rândurilor și numărarea câmpului de vedere aleatoriu.

(1) sistemul conține o bibliotecă de identificare automată de clasificare a peste 105 de genuri de alge obținute în baza învățării profunde îmbunătățite a inteligenței artificiale AI, poartă de alge albastre, poartă de alge silicice, poartă de alge verzi, poartă de alge nude, poartă de alge ascunse, poartă de alge de aur, poartă de metaalge, poartă de alge galbene, care conține o bibliotecă de identificare automată de clasificare a peste 31 de categorii sau genuri de plancton, care poate fi extinsă la 120 de genuri în funcție de situația local Suport pentru actualizarea online a bibliotecii de identificare.

(2) sprijină operațiunea sincronizată de două procese pentru fotografierea și analiza de recunoaștere. Poate fi clasificată automat pentru a analiza algele de 3-1000 μm, timp de analiză de identificare automată a fiecărei 100 de câmpuri de vedere din caseta de numărare a 4 bucăți de alge ≤ 20 de minute (numărul de câmpuri de vedere 25-400 și întreaga bucată opțională), intervalul de detectare este de 10 ^ 5-10 ^ 10 bucăți / l. Puteți clasifica automat și analiza planctonul de 20-2000 μm, 4 bucăți de câmpuri de numărare a planctonului cu fiecare 100 de câmpuri de vedere + timp de analiză de identificare automată ≤ 30 de minute (numărul de câmpuri de vedere 25-400 opționale).

(3) rata de identificare automată ≥ 90%, rata de identificare automată integrată ≥ 80%, rata de identificare finală după modificarea interacțiunii poate ajunge la mai mult de 98%; La o concentrație de 10 ^ 7-10 ^ 8 bucăți / l, eroarea repetitivă a analizei automate este ≤ 5%.

(4) poate fi analizat pentru a obține parametrii morfologici precum suprafața, periferia, volumul, lungimea, lățimea, axele principale, axele secundare și diametrul echivalent al fiecărei alge sau plancton.

(5) cantitatea, suprafaţa, volumul şi proporţia de alge sau de plancton (pe categorii, genuri sau categorii mari) pot fi analizate şi statistice; Sortarea categoriilor și graficul în coloane afișează proporțiile.

(6) Calcularea automată a indicelui Shannon-Wiener, a indicelui de uniformitate, a indicelui de abundență, a densității individuale a algelor sau a planctonului, a densității celulelor algelor sau a planctonului, a biomasei etc.

(1) Raportul statistic al numărului de categorii, care indică tipul de avantaj și gradul de avantaj și sortează după tipul de avantaj.

Datele pot fi exportate în Excel pentru analiza statistică suplimentară a datelor.

（3）★Numele algelor pot fi marcate direct pe imaginile colectate, imaginile care participează fiecare algă sau plancton pot fi extrase și salvate automat pentru a vedea date istorice retrospective.

（4）★Poate fi poziționat și marcat pe hartă în funcție de coordonatele geografice ale terenului colectat, suportând o varietate de surse de hărți precum hărți Gauder, hărți Gauder prin satelit, hărți Google și hărți Google prin satelit.

（1）★Galeria bilingvă de experți în plancton în chineză și latină: 15 alge, 1.719 genuri și 15.832 de specii; Planktonul are 26 de categorii, 2 genuri și 9.845 de specii. Acoperă diverse bazine, alge comune din China, plancton. Există deja o bibliotecă efectivă de peste 292.471.000 de imagini, fiecare gen și conținut al galeriei se pot extinde pe cont propriu, iar imaginile extinse pot fi căutate instantaneu.

(2) conține alge de apă dulce din China, alge de siliciu comun în mările Chinei, alge de marea roșie de la apropiere din China, categorii de cornice de apă dulce din China, categorii de cornice de apă dulce din China, categorii de cornice de apă dulce din China și alte categorii de cornice mari. Utilizatorii pot crea sub-biblioteci pentru bazinul lor local sau prin intermediul tabelelor de numărare.

(3) poate fi căutată după ușă, gen, tip, de asemenea, poate fi căutată după numele de tip, numele de gen, descrierea textului și alte cuvinte cheie.

（1）★Caracteristicile inteligenței artificiale extrag contrast, cu un singur clic, pentru a afișa speciile asemănătoare în funcție de asemănare. Căutarea inteligentă poate identifica algele, planctonul și unele organisme non-planctonice care pot apărea ușor în eșantioane, cum ar fi polenul și ciupercile. Poate apăsa P5 piept suficient pentru a identifica categoriile de căutare de picioare.

(2) cu un singur clic de căutare, căutare generală, căutare avansată trei moduri de căutare, pot fi căutate după ușă, caracteristici morfologice, subbibliotecă.

(3) Rezultatele căutării pot fi filtrate secundar în funcție de nume, nume propriu, descriere textuală, numărul de imagini și așa mai departe.

(4) Pentru genurile ușor de confuz cu morfologii similare, se pot dezvolta imagini contrastante și descrieri textuale pe aceeași interfață.

(1) Utilizarea de diferite culori, simboluri de diferite dimensiuni pentru a marca diverse tipuri de plancton, numărarea automată acumulată după clasă.

(2) sortarea automată a tipurilor de avantaje, sortarea după ușă (clasă), analiza procentuală a compoziției grupului de avantaje.

(3) Poate fi calculat automat indicele Shannon-Wiener, indicele de uniformitate, conversia automată a densității algelor și conversia automată a abundenței planctonului.

(4) Suplimentarea calculului biomasei planctonului prin modele de forme mari (34 de modele geometrice integrate, care pot calcula volumul individual / celular prin măsurarea unui număr mic de parametri).

（5）★Tabelul de numărare integrat pentru algele de apă dulce și algele marine comune și poate edita, exporta și importa tabelele de numărare.

(6) poate estima automat numărul de celule ale algelor multicelulare în formă de grupuri, blocuri și altele în funcție de suprafața subcelulară, suprafața populației și numărul de straturi; Numărul de celule ale algelor în lanț poate fi estimat automat în funcție de lungimea subsecțiunii și lungimea lanțului.

(7) cu modul contor, pentru a facilita numărarea rapidă sub ochelari.

(1) se poate măsura suprafața algelor, suprafața individuală a planctonului, diametrul celulei, filamentul algelor, lungimea biciului, lungimea corpului planctonului, unghiul degetelor, unghiul cornelor etc.

(2) Modulul de analiză a microcistelor poate învăța automat și analiza automat numărul de celule ale populațiilor de microciste grupuloase și poate număra automat microalgele particulate sau unicelulare, celulele microalgelor în lanț, linolei și alte tipuri de plancton.

(3) există caracteristici de clasificare de învățare automată a culorii și formei algelor și a planctonului, pot fi monitorizate modificările de conversie a algelor și a categoriilor de plancton și învățarea secundară și conservarea caracteristicilor de clasificare.

(4) cu caracteristicile de pictură automată a celulelor planktonice, poate extrage rapid imaginile caracteristicilor marginii principale. Are caracteristici de procesare clară a imaginilor de plancton neclară și suprapusă.

(1) Salvarea automată a fiecărui lot de microfotografii, identificatoare statistice și date statistice.

(2) Rezultatele analizei pot fi exportate în format Excel sau PDF.

(3) poate combina diferite rezultate de numărare a măririi, rezultate de numărare a mai multor eșantioane.

(1) Sistemul de autentificare multi-utilizator, fiecare cont formează date independente, datele sunt păstrate permanent.

(2) Rezultatele statistice sunt exportate în format PDF, datele originale nu pot fi modificate.

(3) Operatorul înregistrează automat programul de operare pe software pentru a urmări datele rezultate.

Software-ul de clasificare automată a algelor și a planctonului (inclusiv sistemul de identificare inteligentă a planctonului) 1 set

2, sistemul de scanare a imaginilor digitale cu microscopie automată (microscopul biomicroscopic trioptic Olympus BX43 (inclusiv rack-ul BX43, telescopiul trioptic, discul rotativ cu obiective cu 5 găuri, brațul oglinzii, obiectivul Olympus 40X cu câmp plat semi-decolorat, obiectivul reglabil cu câmp de vedere de 10 ori mai larg, obiectivul Shunyu 20X, 10X și 4X cu câmp plat semi-decolorat), platforma de scanare automată XYZ de înaltă precizie cu flux de 4 bucăți + controller + aparat foto de 32 de milioane de pixeli) 1 set

Computer de marcă (CPU Core i7 de generație 11 sau mai sus / memorie 32G / cu card GPU 8G sau mai sus care suportă CUDA / hard disk SSD 256G + hard disk 2T / ecran color 23 ", 1 port USB3.0 + 3 porturi USB2.0, mediu de rulare Windows 10 sau 11 Pro) 1 unitate

Producătorul oferă asistență gratuită pentru crearea unei biblioteci de identificare inițială a clasificării locale.

Servicii gratuite de asistență la distanță.

1. în prezenta propunere tehnică★Suma trebuie să răspundă, în caz contrar este o abatere semnificativă.